开发语言的优劣势对比及主要应用领域分析 开发语言是构建数字世界的核心工具，不同语言各有专长。Python主导AI与数据科学，​JavaScript为Web前端基石，​Java/C#​掌控企业级系统，​Go领跑云原生开发，​C/C++​制霸高性能领域，​Kotlin/Swift引领移动生态。选型需聚焦三要素：​场景适配性​（Web/移动/系统/数据）、性能需求层级​（从脚本到内核优化）、开发生态成熟度​（团队技术栈与。选型需关注四个维度：​应用场景​（Web/移动/系统/数据）、性能要求、团队技术栈及开发效率。理解语言特性比追求“万能语言”更重要。

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Redis性能测试全攻略：工具实操与性能优化指南 摘要： Redis在高并发场景下的性能直接影响系统响应速度，而redis-benchmark是官方提供的轻量级性能测试工具，可精准评估Redis吞吐量、瓶颈及配置优化效果。文章详细解析其用法，从基础命令（如-n设置请求数、-q简化输出）到高级参数（如-c模拟并发、-d测试大value性能），并给出实战测试场景示例（随机key、管道模式等）。通过分析QPS等关键指标，指导优化方向，如网络延迟、持久化策略及客户端连接池。此外，还涵盖集群测试、长时间稳定性验证及测试注意事项，帮助开发者确保Redis在生产环境中高

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性能优化实践：Modbus 在高并发场景下的吞吐量提升（二） 批量读写策略、缓存机制设计、通信线程池优化。

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【Linux服务器】-MySQL数据库参数调优 本文详细介绍了MySQL核心配置参数及其优化建议，涵盖了基础设置、内存管理、连接控制、InnoDB优化、查询调优等关键方面。重点参数包括：innodb_buffer_pool_size（建议设为内存50%-70%）、max_connections（根据业务需求设置）、innodb_flush_log_at_trx_commit（安全性与性能权衡）等。同时提供了配置验证方法（SHOW VARIABLES）和注意事项，强调需要根据实际硬件配置和业务场景进行调整，并建议定期分析慢查询日志进行持续优化。这些配置参数

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UGUI 性能优化系列：第三篇——渲染与像素填充率优化 Unity UGUI 性能优化：降低 Overdraw 提升渲染效率 本文将深入探讨 Unity UGUI 渲染优化中的关键问题 - Overdraw（过度绘制）。Overdraw 指同一像素被多次绘制的现象，会显著增加 GPU 负担，导致性能下降。文章详细介绍了 Overdraw 的危害及其检测方法，包括通过 Scene 视图的 Overdraw 模式直观可视化、Profiler 量化分析以及 Frame Debugger 调试。同时提出了多种优化策略：合理组织 UI 层级（不透明元素优先）、减少 Mas

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域名WHOIS信息查询免费API使用指南 本文介绍由接口盒子提供的免费域名WHOIS查询API服务，帮助开发者快速获取域名的注册信息、到期时间、DNS服务器等关键数据。

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深入理解设计模式：迭代器模式详解 在软件开发中，我们经常需要处理各种集合对象，如数组、列表、树形结构等。如何高效、统一地遍历这些集合对象，同时又不暴露其内部结构，是一个常见的设计挑战。迭代器模式（Iterator Pattern）正是为解决这一问题而生的经典设计模式。本文将全面剖析迭代器模式的原理、实现、应用场景以及在实际开发中的最佳实践。

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【初识数据结构】CS61B中的基本图算法：DFS, BFS, Dijkstra, A* 算法及其来历用法 本文总结了CS61B课程中关于图中路径查找的几种核心算法：DFS、BFS、Dijkstra和A算法。DFS采用深度优先策略，适合处理细长图结构；BFS采用广度优先策略，适合处理茂盛图结构。Dijkstra算法通过优先队列实现带权重图的最短路径查找，但无法处理负权重边。针对大规模图，A算法通过引入启发式函数避免不必要的遍历，提高搜索效率。文章还指出DFS和BFS的内存消耗问题（需要维护marked和edgeTo数组），以及Dijkstra算法在负权重场景下的局限性。作者通过Princeton的Graph AP

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JAVA面试宝典 -《Kafka 高吞吐量架构实战：原理解析与性能优化全攻略》 《Kafka高吞吐量架构解析与优化实战》 摘要：本文深入剖析Apache Kafka在大数据场景下实现高吞吐、低延迟的核心机制。文章首先揭示了Kafka支撑百万级TPS的四大支柱：ISR副本机制、零拷贝传输、顺序磁盘写入和批处理压缩。重点分析了ISR机制如何平衡高可用与数据一致性，以及零拷贝技术如何通过减少数据传输次数显著提升I/O性能。同时详细探讨了消费者Rebalance流程优化策略和消息积压的应急处理方案，包括消费者扩容和分区扩容等实战技巧。最后，针对Kafka原生不支持延迟投递的限制，对比了多种实现

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HTTP 性能优化：五条建议 实际落地时，应根据业务场景优先级选择方案（如电商首页优先 CDN+缓存，API 接口优先异步+缓存），并通过监控持续迭代。将小体积的 CSS/JS（如基础样式、统计代码）直接嵌入 HTML，避免额外请求（注意：过度内联会增加 HTML 体积，需权衡）。缓存是降低服务器压力、提升用户访问速度的核心方法，通过合理设置缓存策略，可让客户端直接使用本地缓存，避免重复请求服务器。CDN 将静态资源缓存到全球边缘节点，用户访问时从最近的节点获取资源，减少跨运营商、跨地域的延迟。（如静态 CSS/JS、图片、字体等）。

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网络原理 —— HTTP 随着互联网的快速发展，浏览器的版本也在不断更新，同一个时间段内，有些用户的浏览器，版本是比较旧的，支持的功能少，有些用户浏览器版本更新，支持的功能多，如果要是支持的功能少，可能就打不过竞争对手，要是支持的功能多，旧版本浏览器设备的用户，可能就展示不了。所以，要根据用户使用的设备进行区分，通过 UA 中的浏览器版本/操作系统版本，区分出当前用户的设备，最多支持哪些特性~因此程序员就需要维护多套代码，对于老的浏览器，返回功能少的网页，正确显示，对于新的浏览器，返回功能多的网页，体验丰富。

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UGUI 性能优化系列：第一篇——基础优化与资源管理 摘要： 本文深入探讨了 Unity UGUI 的性能优化技巧，重点分析了渲染管线与图集优化。UGUI 通过层级结构、Mesh 生成、合批（Batching）和裁剪等步骤渲染 UI，其中不当的 Mesh 重建和过多的 Draw Call 是主要性能瓶颈。优化核心在于 减少 Draw Call，而 Sprite Atlas（图集） 是最有效的解决方案。 图集优化 通过将多个 Sprite 合并为一张大纹理，减少 GPU 渲染次数，提升性能。Unity 提供 Sprite Packer 自动打包工具，开发者只需设

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数据库第二次作业 （6）、创建一个只有职工工号、姓名和参加工作的新表，名为工作日期表。（10）、列出所有部门号为102和103且不是党员的职工号、姓名。（11）、将职工表t_worker中的职工按出生的先后顺序排序。（2）、查询所有职工所属部门的部门号，不显示重复的部门号。（8）、列出工资在4000—8000之间的所有职工姓名。（12）、显示工资最高的前3名职工的职工号和姓名。（15）、列出总人数大于等于3的部门号和总人数。（9）、列出所有孙姓和李姓的职工姓名。（5）、列出职工的平均工资和总工资。（3）求出所有职工的人数。

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移动游戏性能优化通用技法 纹理部分：控制在2的N次方，方便真机压缩（android的ETC，ios的ASTC）。对于游戏性不是那么敏感的游戏，可以高端机可以使用高帧率，低端机不让其使用高帧率。高效使用字节：如一个Int为32位，可以让其前8位代表人物状态，次8位代表人物血量，中8位代表人物攻击力，末8位为人物防御力等。算法优化：比如使用快速排序代替冒泡排序，使用JPS寻路代替A*寻路，简单的战斗碰撞使用AABB进行模拟。使用功能包或者CDN下载：把必要的资源放到包内，其他玩法上的功能或者资源可以在游戏运行时，边玩边下载。

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从丢包到恢复：TCP重传机制的底层逻辑全解 本文深入解析了TCP协议中的重传机制及其在网络通信中的关键作用。文章首先分析了网络丢包现象的多种成因及其负面影响，随后详细介绍了TCP重传机制的核心组件：基于时间驱动的超时重传、基于数据驱动的快速重传，以及更精准的选择性确认（SACK）和重复选择性确认（D-SACK）。文章进一步探讨了TCP保障可靠性的底层逻辑，包括确认应答、序列号和校验和等机制，并阐述了Karn算法等优化策略。最后，文章分析了重传机制在不同网络环境下的表现差异，并提出了参数调整、算法改进和网络配置优化等提升性能的策略。TCP重传机制通过精

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用Python实现神经网络(四) 用Python实现神经网络(四)，我们展示如何用TensorFlow构建多层神经网络。

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mysql 性能优化入门 摘要：MySQL性能优化需要从多个维度入手，包括查询优化（避免全表扫描、用JOIN替代子查询）、索引优化（创建复合索引、避免冗余）、数据库设计（合理数据类型、垂直拆分）、配置调整（内存分配、查询缓存）等。关键技巧包括启用慢查询日志分析、定期维护表结构、使用EXPLAIN分析执行计划。实战案例显示，通过添加复合索引、垂直拆分表、调整缓存等措施，可使查询性能从5秒提升至0.1秒。优化时需注意避免过度索引，并做好数据备份工作。

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Mac OS上docker desktop 替代方案 Colima是一个为开发者设计的轻量级容器运行时，它提供了一种简单、快速、安全的本地容器应用运行方案。与Docker Desktop相比，Colima易于操作，且具备自动重启容器、浏览器内打开应用等便捷功能。macOS的Docker Desktop对于小型企业（员工少于250人且年收入低于1000万美元）、个人、教育用途和非商业开源项目是免费的。其他情况下，需要付费订阅。注意：该命令只会安装docker的客户端。注意：重启后，会覆盖 vm 内的。] + [重启 Colima]

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为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。
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资深架构师，PMP、OCP、CSM、HPE University讲师，EXIN DevOps Professional与DevOps Master认证讲师，曾担任HPE GD China DevOps & Agile Leader，帮助企业级客户提供DevOps咨询培训以及实施指导。熟悉通信和金融领域，有超过十年金融外汇行业的架构设计、开发、维护经验，在十几年的IT从业生涯中拥有了软件开发设计领域接近全生命周期的经验和知识积累，著有企业级DevOps技术与工具实战。
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作者黄工『strongerHuang』，高级嵌入式软件工程师，专注分享嵌入式软硬件、AIoT（物联网+人工智能）、单片机、通信技术、开发工具、半导体等相关内容。
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